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＜Xの反応＞
（出典 @a23m384）
Alain.M
@a23m384医療AI「画像診断」はすでに「専門医と同等」 最大の壁は各医療機関の「データ」をどう共有するか #medicalcare #CV #AI dot.asahi.com/articles/-/225…
（出典 @nekokai_fx）
猫飼い
@nekokai_fx医者いらなくなるやん。特にSNSバズらせ屋とか言って起業した偉そうな医者からいなくなってほしい。 医療AI「画像診断」はすでに「専門医と同等」 最大の壁は各医療機関の「データ」をどう共有するか #SmartNews dot.asahi.com/articles/-/225…
（出典 @dw_medai）
Daisuke / 医療AI / 英語
@dw_medai医学系バックグラウンドを持つ医療AI研究者は強い。 実際の医療現場での経験を通じて、ニーズや課題を深く理解しているのは大きい。これが情報系と大きく異なる点。 研究の毛色も違う。実践的。論文を読むたびに新しい情報が知れる。 結局、ニーズがあるところに最適な手を打つのが大事。自己満🆖🙅♂️
（出典 @DEEPCORE_Inc）
DEEPCORE
@DEEPCORE_IncAIトピックス ・AppleとGoogleは、メモ作成や画像生成などAI機能をスマートフォンに導入 ・医療AIはがん診断の精度向上に貢献、データ共有が課題
（出典 @same_medicalai）
さめ@博士大学院生
@same_medicalai日本でこの規模の医療AI研究を実施出来たことが凄いと思う 素晴らしい！日本からも、どんどんこんな規模の研究出て欲しいと思いつつ、かなり難しいだろう medrxiv.org/content/10.110…
（出典 @CeoImed）
河野 健一 医療AI CEO 脳外科医 ｜ 医療 ✕ AI ✕ MBA｜脳血管内手術支援AI
@CeoImed｢中国テンセントの医療画像AI基盤、4000以上の研究機関が精度向上に利用｣ ･ 医療画像データのラベリング、AIモデルによるトレーニング、そして検証などの医療AI研究開発の全プロセスにおいて、必要となる機能を提供 ･ 眼底や脳など10種類の疾病画像にラベリング xtech.nikkei.com/atcl/nxt/colum… pic.twitter.com/LanAZ12sDY
（出典 @dw_medai）
@dw_medai気付いたら自動運転から医療AIの研究している自分。 2年前は点群処理や物体検出をやっていたのに、今は医用画像生成。昔使ってたコアな技術は全く使ってない。 結局気持ちがあれば、どんな分野からでも貢献できる。 自分は「人の命を救いたい」という気持ちは、自動運転の時から今も変わってない。
（出典 @farfarfarfff）
ファー
@farfarfarfff富士フイルム オリンパス 医療AI 内視鏡で癌をAI診断できるのすごい👍 pic.twitter.com/am0fNk2cNk
（出典 @ryoichi_n）
中村 亮一 ＠ MEDIELITE LLC
@ryoichi_n医療画像診断支援AI「EIRL」が全国47都道府県の医療機関へ導入 | LPIXEL (2024.06.11) prtimes.jp/main/html/rd/p… 医療AIの普及速度は早い。 @PRTIMES_JPより
（出典 @digitalian_XoX）
153
@digitalian_XoX私の予想ですと、善悪を知るために、デジタルの情報は大元となるAIへすべて知られることになる。 戦争に使えば戦争を知り、 医療AIに使えば医療を知る。 画像生成する人間を知り、対話で何を語るかを知る。 それぞれが別であると考えていると、痛い目をみるかと思います。
（出典 @2xijok）
kojix2
@2xijokもっとも自分自身が患者の立場に立つと、大して価値もないであろう自分の個人情報（医療画像）を保護するより、むしろ世界的なサービスにアップして診断精度を上げてほしい（個人が特定されないなら）、という気持ちの方が強いので、医療AIもローカルが必ず有利とは限らないかもしれない……。
（出典 @raven_38_）
raven
@raven_38_医療AIって流行ってるのかな
（出典 @TrismHermes）
HermesTrism
@TrismHermesその内AI医療保険がアメリカで出始め、AIによる医療過誤には保険が出る様になり、医療AI、AI手術ロボットが医療費を払えない層に提供される様になるんだよね。 1回の受診料が保険料込みで2000円＋薬代、手術1000万円→２万円＋原価とかになる世界。Open AIがAIを1600万のパターンで解明したらしいから
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